一种用于云计算资源调度的双向蚁群优化算法
来源：计算机测量与控制杂志2015年第8期北京时间：
作者：王常芳,徐文忠
摘要：对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,针对蚁群优化算法(ACO)在处理大规模组合优化问题时易陷入搜索速度慢和局部最优解的缺陷,提出了一种实现云计算负载均衡的双向蚁群优化算法(BACO)用于资源调度;该算法考虑到了每个虚拟机的负载和计算能力,同时在云环境中引入了蚂蚁的向前移动和向后移动;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明该算法的总任务完成时间较短,具有较好的寻优能力,并且能够实现负载均衡,是一种有效的资源调度算法。
关键词：云计算;资源调度;负载均衡;蚁群优化;信息素
基金资助：国家自然科学基金(61100116)。
