基于果蝇算法和灰色神经网络的电子装备故障预测方法研究
来源：计算机测量与控制杂志2015年第9期北京时间：
作者：吴坤,康建设,姜新亮
摘要：针对电子装备故障数据小样本、非线性的特点,在相空间重构处理原始时间序列数据的基础上,基于k折交叉验证和果蝇算法优化灰色神经网络模型参数,从而提出一种基于果蝇算法和灰色神经网络的故障预测方法,并以某型雷达高压电源监测数据仿真结果为例验证其模型性能；实验结果表明,相比已有方法,该方法在全局优化、收敛速度、预测精度方面都具有一定优势。
关键词：果蝇算法;灰色神经网络;k折交叉验证;电子装备;故障预测
基金资助：国家自然科学基金(No.61271153)。
