基于非线性特征提取的模拟电路状态识别研究

来源：计算机测量与控制杂志2015年第9期北京时间：

作者：张波,李小珉,尹明

摘要：针对常用的线性特征提取方法只能处理线性数据的局限性,提出通过核方法将线性特征提取方法扩展到非线性方面;首先提取模拟电路的幅频响应；然后针对信号特征存在冗余性及高维性,采用核Fisher判别分析法(KFD)对电压特征进行提取；选择SVM作为状态监测器,考虑到SVM的参数设置对识别率有较大影响,所以 采用PSO对SVM进行优化；实验结果表明,采用本方法的状态识别率达到70%,高于其他两种方法；说明运用KFD进行特征降维以及采用PSO对SVM进行优化能明显提高状态监测的识别率,体现了本方法良好的模拟电路早期状态监测能力。

关键词：非线性;特征提取;状态监测;支持向量机;粒子群算法 [HJ1.33mm]