基于元胞储存的小波聚类转子故障诊断
来源：计算机测量与控制杂志2015年第9期北京时间：
作者：张明明,刘晓波
摘要：针对传统小波聚类高维空间复杂度高,提出基于元胞储存的改进小波聚类算法；通过对转子故障模拟实验采集的数据,对其聚类分析,结果表明:元胞储存能够降低算法的空间复杂度,提高算法的效率；将改进的小波聚类算法应用于转子故障诊断,与常见的几种转子故障诊断方法相比,结果表明:基于元胞储存的小波聚类转子故障诊断方法具有自动聚类,处理速度快,精度高,适合应用在高维数据空间中等优点,对转子故障状态能够很好地进行区分。
关键词：元胞;小波聚类;故障诊断
基金资助：国家自然科学基金(51365040)；航空科学基金(2013ZD56009)；江西省自然科学基金(20151BAB206060)。
