《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者:刘洲峰,郭彦强,丁淑敏,张爱华
摘要:疵点自动检测是纺织品缺陷在线检测领域的一个研究热点;为满足高速实时疵点检测应用要求,构建了基于TMS320DM642的织物疵点检测硬件系统;该系统由光源与成像、图像采集与实时处理、结果显示与统计分析等部分组成,能充分利用数字信号处理器的高速运算能力,有效提高系统的检测速度;并提出一种基于自适应阈值分割的疵点检测算法,通过增强织物图像灰度直方图波谷对应阈值的检测概率,有效提高了疵点图像的分割准确性;最后,在所建硬件系统平台上利用该算法进行了棉坯布疵点检测实验,疵点检出率达到93.6%;结果表明,本系统可自动实时检测织物疵点,且检出效率高。
关键词:织物图像;疵点;自适应阈值;分割;实时检测
基金资助:郑州市科技领军人才、科技攻关项目资助(131PLJRC643,121PPTGG363-8);河南省教育厅重点研究项目资助(12A510028,13A510127)。