改进退火遗传算法在SQL数据挖掘参数优化中的应用
来源：计算机测量与控制杂志2015年第10期北京时间：
作者：何照文,宁芊,雷印杰
摘要：针对SQL数据挖掘在复杂动力学系统故障诊断中的模式分类问题,以决策树参数优化为例,开展SQL数据挖掘分类算法参数优化研究。目前数据挖掘中的各类算法参数往往根据经验值设定,预测精度不高；只用遗传算法进行参数优化,分类预测结果容易发生振荡和早熟现象。采用改进的退火遗传算法对SQL数据挖掘中的决策树算法参数进行优化,解决了人工经验设置参数效率低下、精度不高的问题,同时实现了全局搜索,快速收敛到全局最优解。
关键词：SQL数据挖掘;故障诊断;分类;遗传算法;模拟退火
基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）
