基于云计算的多特征疲劳驾驶检测系统研究与设计

来源：计算机测量与控制杂志2015年第10期北京时间：

作者：陈军,陆娇蓝,刘尧,杨著

单位：西南科技大学

摘要：随着私家车的普及，人们对汽车安全性、舒适性要求不断提高，通过对当前车载系统分析和汽车驾驶员疲劳驾驶状态研究，提出了一种基于信息融合的多特征疲劳驾驶检测方案。方案采用高性能嵌入式系统平台与云计算相结合的方式，首先，通过嵌入式系统采集驾驶员面部图像；然后，将数据传输到Face+ 云计算平台，分析当前驾驶人员身份、年龄与微笑程度；最后，采用数字图像处理技术计算驾驶员头部位移以及统计眼睛眨动规律，综合三种指标预测驾驶员是否处于疲劳状态，实时监测驾驶员驾驶全过程。当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态，则通过语音的方式提醒驾驶员注意行车安全、谨慎驾驶。测试结果表明：该方案检测精度高、实时性强，并且易于和车载系统整合并推广使用。

关键词：疲劳驾驶检测;嵌入式系统;云计算;数字图像处理;

基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目）；西南科技大学研究生创新基金项目