基于神经网络的高压输电线路单端测距方法
来源：计算机测量与控制杂志2015年第10期北京时间：
作者：毛元,张斌
单位：兰州交通大学自动化与电气工程学院
摘要：针对单端行波故障测距第二个行波波头性质辨识问题，提出一种将小波模极大值方法和神经网络算法相结合的测距方法。采集故障波头时间差和极性等信息作为样本，利用神经网络的非线性拟合能力对样本进行训练、测试，从而建立相应的故障测距神经网络模型。将故障信息代入神经网络模型得到初步测距结果，根据初测结果和波头极性、时间差等性质的关系，对第二个行波波头进行正确辨识，从而得到优化的测距结果。经Matlab/Simulink仿真验证，该方法有较高的可靠性和精确性。
关键词：高压输电;行波测距;单端法;神经网络
