基于GA-BP的移动通信设备故障诊断

来源：计算机测量与控制杂志2015年第10期北京时间：

作者：姚仲敏,沈玉会

摘要：针对通信设备故障发生随机性强,影响因素多,对应的故障诊断有高度非线性和不确定性的特点,采用BP神经网络算法,优化的GA-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法分别搭建基站设备故障诊断模型,提取设备故障历史数据进行MATLAB仿真,准确预测设备故障类型,帮助提高代维公司调度管理的智能化水平,提高基站设备运维的执行效率。仿真结果表明：本文的BP,GA-BP和POS-BP神经网络算法都能够实现设备故障类别的预测,且GA-BP神经网络算法相比BP和POS-BP神经网络算法对通信设备故障诊断有更好的适应性。

关键词：故障诊断,神经网络,遗传算法,粒子群算法

基金资助：国家自然科学基金(51177072)；齐齐哈尔市科技攻关项目(GYGG-201106)