基于机器视觉的车辆保险盒在线检测研究
来源：计算机测量与控制杂志2015年第10期北京时间：
作者：高如新,杨晓雪
单位：河南理工大学 电气工程与自动化学院
摘要：摘要: 车辆保险盒作为汽车电控系统中的一个重要的元器件，其质量好坏直接影响汽车的性能，传统的车辆保险盒检测主要依靠人工检测，检测费时费力，针对该问题，提出一种基于视觉的车辆保险盒在线检测方法，分析了产品图像校正到标准模板图像的位置误差，采用SURF(Speeded Up Robust Feature)算法和平面单应性理论将待检产品图像变换到标准模板位置，利用颜色直方图匹配和模板匹配完成保险盒上元件的检测。实验结果证明，该方法检测效率高，稳定可靠，能够满足在线检测的要求，具有一定实用价值。
关键词：在线检测;单应性;SURF特征;图像匹配
