基于LS-SVM的 contourlet HMT变换的孔型测量图像边缘检测

来源：计算机测量与控制杂志2015年第10期北京时间：

作者：杨萍,张玉杰,李秦君

摘要：为了提取拉丝模具内孔的衍射图像的边缘信息，以往的检测方法都有各自的局限性，因此采用contourlet HMT变换结合LS-SVM的方法。首先利用contourlet HMT变换将图像分成粗糙系数和精细系数，通过LS-SVM训练粗糙系数找出边缘系数和噪声系数；利用BayesShrink 方法去除噪声系数，采用梯度边缘系数和去噪后的系数，用加权平均值的方法进行图像的融合，最后使用contourlet HMT的逆变换对图像进行重构。对不同情况下的图像进行了测试，结果证明Contourlet HMT的边缘检测方法有明显优于其它的方法。

关键词：contourlet HMT;边缘检测;最小二乘支持向量机;拉丝模孔型

基金资助：陕西省科技计划项目（2014K07-17）；陕西省教育厅专项科研计划（2013JK1066）