基于联合运动补偿的边信息预测算法
来源：计算机测量与控制杂志2015年第11期北京时间：
作者：袁 静
单位：宿迁学院
摘要：传统块运动补偿算法仅利用单一运动向量场,该运动向量场中总会存在一定的运动异常,而过多的运动异常会严重衰退内插帧质量。为了解决该问题,提出了一种基于联合运动补偿的边信息内插算法,该算法使用双向运动估计计算出内插帧的运动向量场,接着采用当前块和其八个邻域块的运动向量联合预测出目标块。由于运动向量场的局部平滑特性会使八邻域块的运动向量十分接近当前内插块的真实运动向量,实验结果表明提出算法比传统算法有更好的容错性能。
关键词：边信息预测;运动补偿;分布式视频编码
基金资助：国家自然科学科研基金(61003257)；江苏省宿迁市科技创新项目（Z201209）
