无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别

来源：计算机测量与控制杂志2015年第11期北京时间：

作者：周子栋,陈自力,高喜俊,姚安

单位：军械工程学院 无人机工程系

摘要：为有针对性地根据不同干扰类型选择正确的抗干扰措施，有必要对无人机数据链所处环境的干扰信号进行分析和分类识别。本文以变换域通信系统(Transform Domain Communication System，TDCS)为载体，对无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别进行研究，采用时域、频域、时频联合分析的方法，提出了一组对干信比变化不敏感的特征参数，并利用这组参数提出一种基于决策树理论的干扰分类识别方法，仿真结果表明，该方法能够快速准确地识别出干扰类型，具有很好的鲁棒性，并且在干信比和干噪比在0dB以上时，正确识别率均在90%以上。

关键词：无人机数据链;变换域通信系统;干扰识别;特征提取

基金资助：装备预先研究项目