基于CEM的故障字典诊断模型的建立与XML描述

来源：计算机测量与控制杂志2015年第11期北京时间：

作者：刘春霞,许爱强,王怡苹,李超

单位：海军航空工程学院研究生管理大队 烟台

摘要：针对模拟电路故障字典方法在实际应用时诊断知识难以共享的问题,首先在AI-ESTATE标准公共元素模型CEM的基础上,建立了基于AI-ESTATE标准的故障字典诊断模型,利用AI-ESTATE标准在故障诊断领域的通用性,初步解决了诊断知识可移植的问题；然后针对AI-ESTATE标准中所采用的EXPRESS语言应用范围有限的问题,提出采用XML语言对建立的故障诊断模型进行标准化描述,利用XML语言的灵活通用和可扩展性,在更大的程度上实现了故障字典诊断知识的共享和重用。

关键词：AI-ESTATE标准,XML语言,故障字典,故障诊断模型,CEM