APU故障智能诊断系统设计

来源：计算机测量与控制杂志2015年第11期北京时间：

作者：郭晓静,宋胜博

单位：中国民航大学航空自动化学院

摘要：针对飞机辅助动力装置(APU)故障诊断智能化、自动化水平较低问题,设计了基于MATLAB语言的APU智能故障诊断系统。通过小波包分析数字滤波算法实现对APU监控传感器输出数据的滤波处理,创造性地利用“Min-Max”算法对APU监控传感器是否发生故障进行诊断,确保传感器输出的数据可以真实地反应APU的工 作状况。智能故障诊断系统通过分析经过处理后的数据,实现征兆空间到故障空间的映射而实现故障的智能诊断。最后利用南航沈阳维修基地APS3200型APU的相关数据对系统进行检测分析,实验结果表明该智能故障诊断系统具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强及故障诊断结果准确等特点,对提高APU维修效率、节省维修费用具有重要意义,具有一定的实际推广应用价值。

关键词：辅助动力装置;智能故障诊断;小波包分析;Min-Max算法;改进BP网络