基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法

来源：计算机测量与控制杂志2015年第12期北京时间：

作者：陈蓝钰,常严,王雷,杨晓冬

单位：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

摘要：为了解决并行磁共振成像过程的病态性和图像信噪比下降问题，降低重建过程中噪声放大和异常值的干扰造成的图像信噪比的损失，提出了一种基于正则化共轭梯度迭代的并行磁共振成像重建算法；该算法基于最小二乘理论，引入正则化，优化方程，进而进行迭代重建；采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能，仿真结果表明了该算法相较于最小二乘法，能较大限度地降低噪声对重建结果的干扰，具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征；重建图像质量得到了较好的改善，对临床诊断更具有适用性。

关键词：并行磁共振成像;图像重建;最小二乘法;迭代法;正则化

基金资助：国家自然科学基金(11105096)、江苏省自然科学基金(BK20131171)、苏州市科技项目(SYG201425)