改进蚁群PID-神经元解耦的CFB锅炉燃烧系统控制
来源：计算机测量与控制杂志2015年第12期北京时间：
作者：阮琦,潘维加,颜帅,吴天宇
单位：长沙理工大学电气工程学院
摘要：床温和主汽压都是循环流化床锅炉生产运行中的重要参数,会直接影响机组的安全性和经济性。但由于这两者对象存在非线性、大时延、强耦合等特点,其现场控制效果一直不太理想。本文首先采用自适应神经元将床温和主汽压解耦,再利用具有分工特征的蚁群算法优化参数的PID控制器对两者进行独立控制。采用该算法优化常规PID控制参数,能够实现控制参数的快速寻优。该方案应用于循环流化床锅炉燃烧系统仿真,结果表明能有效实现系统解耦,且具有响应快、超调量小等优点,有效地提高了控制品质。
关键词：循环流化床;床温;主汽压;蚁群算法;PID控制器;神经元解耦
