基于遗传粒子群算法的模拟电路故障诊断方法研究
来源：计算机测量与控制杂志2015年第12期北京时间：
作者：祁 涛,张彦斌,蒋有才
单位：军械工程学院 火炮工程系
摘要：提出一种基于小波包分解、归一化处理、遗传粒子群优化算法(GAPSO)和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解获取各尺度函数空间上的能量特征信息作为特征向量输入神经网络。利用遗传粒子群算法优化BP神经网络的权值和阀值,有效克服BP神经网络极易陷入局部极小等缺陷。通过Multisim仿真电路实例,比较GAPSO-BP和BP神经网络的诊断结果,验证了该方法的有效性。
关键词：遗传粒子群算法;小波包分解;模拟电路;故障诊断
基金资助：总装通用装备保障部（装通XXXX号）
