经验模态分解与样本熵在并网型光伏逆变器故障诊断中的应用

来源：计算机测量与控制杂志2015年第12期北京时间：

作者：宋倩宁,王庆贤,董海鹰

单位：兰州交通大学 自动化与电气工程学院

摘要：摘要：针对光伏并网逆变器电路中故障信号的非线性、非平稳特点，提出一种基于经验模态分解(EMD)和样本熵(SampEn)的故障诊断方法。首先，利用经验模态分解对逆变器的三相输出电压进行分解，得到有限个本征模式分量(IMF)，从中选取包含故障主要信息的前几个本征模式分量提取故障信息。然后，计算本征模式分量的样本熵，从而得到用于故障诊断的特征向量；最后，将逆变器开路故障进行分类和编码，将故障特征向量输入BP神经网络进行模式识别，从而达到故障诊断的目的。在Matlab环境下对光伏并网逆变器的故障诊断进行了实验，实验结果证明了文中方法能实现对光伏并网逆变器的故障诊断，且与小波包变换相比，该方法具有诊断效率高和准确度高等特点。

关键词：故障诊断;经验模态分解;样本熵;特征提取