基于车载电子标签数据的单交叉口状态判别研究
来源：计算机测量与控制杂志2016年第1期北京时间：
作者：刘云翔,贾璐,朱萍
摘要：基于目前交叉口状态判别存在设备安装复杂度高,判别准确率低,受环境影响大、无法识别具体车辆等问题,提出基于车载电子标签数据的交叉口状态判别方法;通过简化模型,以两相位单交叉口为例,选择的参数为流量,交通密度,停车数量;最后经VISSIM交通仿真软件的二次开发,模拟车载电子标签运行环境,通过对比仿真试验所得与专家观察分析所得,相似度高达90%以上;证明该方法在克服以往方法缺陷的基础上可有效判别交叉口状态。
关键词：智能交通;交通流量;交通密度;停车数量;状态判别
基金资助：上海市科委重点支撑项目(12510503800)。
