基于主元分析与动态时间弯曲的故障诊断方法及应用研究

来源：计算机测量与控制杂志2016年第1期北京时间：

作者：邱立鹏,姚海妮,王珍,陈建国,杨铎

摘要：轴承是工程实际中常用而又极易损坏的部件,特别是对其早期微弱响应的辨识,具有重要的社会价值和意义；为提高运转轴承的安全可靠性和可维护性,提出了基于主元分析与动态时间弯曲距离的故障诊断方法,它可以准确对早期微弱动态响应辨识、诊断;该方法首先将典型故障样本信号与待测信号小波去噪并EMD分解,并对若干固有模态分量主元分析求取主元,然后对主元分量进行分析,获得相关特征值组成特征向量,计算待测信号与已知故障样本信号特征向量的弯曲距离,弯曲距离越小表明两信号越相似,从而辨识故障;此外,还可将其应用于转子、碰磨、齿轮故障诊断中,工程应用实例表明该方法可以准确故障分类,高效故障诊断。

关键词：EMD;PCA;动态时间弯曲;故障诊断;相似性度量

基金资助：国家自然科学基金(51405053); 辽宁省教育厅一般项目 (L2012446)。