基于NW型小世界人工神经网络的污水出水水质预测

来源：计算机测量与控制杂志2016年第1期北京时间：

作者：张瑞成,王宇,李冲

摘要：为了预测污水处理出水水质,针对污水处理过程具有多变量、非线性、时变性、严重滞后的特点,提出了基于NW型小世界人工神经网络的污水处理出水水质预测模型；首先根据污水处理系统确定模型输入输出变量个数,然后建立了多层前向小世界神经网络模型,并对网络模型的隐层结构进行了优化研究；借助污水处理过程的历史数据进行了仿真研究,结果表明:和同规模的多层前向人工神经网络相比,小世界神经网络对污水出水水质预测具有较高精度和收敛速度,为污水出水水质的实时预测提供了一种有效的新方法。

关键词：污水处理;NW型小世界网络;隐层结构;预测模型

基金资助：河北省自然科学基金资助项目(F2014209192)；河北联合大学杰出青年基金资助项目(JP201301)；河北省教育厅重点资助项目(ZD20131011)。