基于Top-hat变换的OSAHS图像边缘检测算法

来源：计算机测量与控制杂志2016年第2期北京时间：

作者：王英立,刘丽影,李思思

摘要：提出了一种基于多方向、多尺度Top-hat变换的图像边缘检测方法,应用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome, OSAHS)早期病理图像的边缘检测及诊断；通过对OSAHS早期病理图像的观察分析,针对待处理图像形状各异,并且含有噪声的特点,构造了不同方向、不同尺度的Top-hat算子增强图像的对比度,利用形态学梯度进行边缘检测,然后把各个算子检测到的图像边缘按照一定的权重进行组合,得到理想的边缘,以便准确地获得病理图像的相关参数,进而实现医学电子诊断；对OSAHS早期病理图像:口腔图像、咽喉声带处图像、鼻道内部图像处理、分析的结果表明,与传统的边缘算子相比较,该方法能使图像的边缘信息更完整、更准确,图像的边缘闭合度可达到97.67%,为实现医学电子诊断打下坚实的基础。

关键词：数学形态学;结构元素;Top-hat算子; 边缘检测

基金资助：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541165)。