多特征级联式检测变轮廓运动目标

来源：计算机测量与控制杂志2016年第3期北京时间：

作者：郭克友,郭晓丽,王艺伟

摘要：总结了变轮廓运动目标的特点,并将其应用到方向盘上操作手数的检测中;提出了先进行方向盘自动定位,再快速检测其上操作手数目的技术路线;预定位中运用Haar特征的AdaBoost分类器进行初检,得到包含目标轮廓的图像;利用HOG特征的Real-AdaBoost分类器进行精确检测,并确定操作手位置点集;对取得的操作手质心点坐标集进行奇异值分解并拟合椭圆,获取图像中方向盘位置,最终实现操作手的快速准确检测;算法在保证了原算法的实时性和准确性外,提高了检测系统应用的灵活性。

关键词：智能交通;操作手;特征提取;奇异值分解

基金资助：交通运输部信息化科技项目(2012-364-835-110)；北京工商大学科研能力计划项目。