表面肌电采集与在线识别系统

来源：计算机测量与控制杂志2016年第3期北京时间：

作者：何可人,孙伟,罗锦宏,邹凌

摘要：设计了一套简易且分辨率高的表面肌电采集与在线识别系统；系统硬件部分包括信号两级放大、带通滤波、精密整流、16位AD转换芯片ADS1120、AVR单片机等部分;软件部分基于JAVA编程,具有实时滤波、显示并存储肌电信号、在线识别手部动作等功能；系统放大增益倍数为100～2 500可调,根据不同被试同一动作的肌电信息,微调放大倍数以减少个体差异；当放大倍数为1 000倍时,识别精度达0.3 μV；此外还设计了训练范式,根据被试的训练数据提取在线识别算法的参数,以提高识别准确率；实验结果表明:该系统具有较好的稳定性,能够准确识别四类手部动作,平均识别率达84.37%。

关键词：表面肌电;采集;在线识别

基金资助：国家自然基金项目(61201096)；常州市科技项目(CE20145055)；江苏省青蓝工程资助。