PSO优化LS-SVM在模拟电路故障预测中的应用
来源：计算机测量与控制杂志2016年第3期北京时间：
作者：祁涛,张彦斌,邸凯,任晴
摘要：针对模拟电路故障预测的特点,提出一种基于PSO优化LS-SVM惩罚因子和核参数的模拟电路故障预测方法；利用小波包分解重构构造能量特征向量,通过计算PPMCC和欧氏距离来表征电路中元件的健康程度,定义为健康度,由此推导出电路发生故障时该元件的故障阈值；应用PSO优化的LS-SVM模型来实现模拟电路的故障预测,预测各个时间点的健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余寿命；通过仿真实验得知,该方法简单便捷,能够有效实现模拟电路的故障预测,具有较好的实用性。
关键词：LS-SVM;PPMCC;欧几里得距离;健康度;PSO
基金资助：总装通用保障部(装通XXXX号)。
