基于图像分割的去雾算法

来源：计算机测量与控制杂志2016年第4期北京时间：

作者：李林飞,孙鑫

摘要：针对雾霾条件下,所得的单幅图像出现降质现象,因而对视觉效果要求高的图像进行复原具有必要性；基于图像分割的去雾算法以暗通道先验模型为基础对大气光矢量A值的求取和透射率t(x,y)的处理方法实现改进；首先对单幅图像进行阈值分割找到天空区域,在所获取的天空区域部分结合skyline算法,可以找到精确的大气光矢量A值；进而对初始透射率t(x,y)采用改进的约束最小二乘方滤波进行优化,得到优化透射率t1(x,y),最后将所得的大气光矢量A值和优化透射率t1(x,y)利用大气光传输物理模型复原；改进算法的去雾结果具备保留细致的边缘细节,同时具有高效的去除图像噪声能力；实验结果表明,与he方法相对比,改进去雾算法的处理时间大程度缩短的同时,图像效果得到了提升。

关键词：暗通道;阈值分割;skyline;最小二乘方滤波;去噪

基金资助：四川省教育厅重点项目(15ZA0118);特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金(13zxtk0505);西南科技大学博士基金项目(13zx7112)。