基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别
来源：计算机测量与控制杂志2016年第4期北京时间：
作者：李哲军,周萍,景新幸
摘要：针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪；实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好。
关键词：说话人识别;谱减法;谱熵;噪声估计;梅尔频率倒谱系数
基金资助：广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2015152)；国家自然科学基金(61363005)。
