海量可视化数据的存储技术研究

来源：计算机测量与控制杂志2016年第6期北京时间：

作者：张双双,周丽娟

摘要：可视化是一种将数据转换成图像且进行分析的技术,被多个领域广泛应用；但是当前测控试验平台海量数据可视化研究领域中,存在数据存取耗时大、展示图形速度慢等一系列问题；通常测控试验平台通入液氮来模拟太空中的低温环境,利用电流产生热量来模拟高温环境;然后周期性的采集温度、电流、电压、功率的信息,并将这些存入到本地数据库当中用于绘制曲线并进行分析；随着时间的推移,存入到本地数据库的温度等数据越来越大,关系型数据库在应付如此巨大的数据时需要耗费大量时间；针对上述问题本文提出一种方法在非关系型数据库Raptor DB的基础上改善优化其存储结构,从而加快信息的加载速度,从而减少绘制曲线需要等待的时间。

关键词：信息可视化;曲线展示;优化存储结构;Raptor DB

基金资助：中国国家科技支撑计划重点项目、“计算机应用技术”北京市重点建设学科(2013BAH19F01)。