关节臂式坐标测量机空间误差建模

来源：计算机测量与控制杂志2016年第7期北京时间：

作者：陆艺,张培培,王华,王学影,赵晨馨

摘要：关节臂式坐标测量机误差源多且复杂,其测量空间的误差存在不确定性,为了准确快速的得到关节臂式坐标测量机测量空间中的误差,利用标准锥窝对关节臂式坐标测量机进行了空间单点测量精度实验,获得了训练样本和测试样本;利用BP神经网络对空间误差进行了建模,为了提高其收敛速度和运算速度,引入粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络模型进行了优化,并对模型进行了预测和验证;结果表明,BP神经网络和PSO-BP神经网络都可以对关节臂式坐标测量机进行空间点误差预测,PSO-BP神经网络模型的预测结果更加精确,相对误差更小。

关键词：关节臂式坐标测量机;空间误差;BP神经网络;PSO-BP神经网络

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51405463);杭州式汽车零部件智能检测科技创新服务平台(20151433S01)。