智能空间中基于场景和本体的用户异常活动识别
来源：计算机测量与控制杂志2016年第7期北京时间：
作者：徐守坤,李安娜,石林
摘要：大多数基于传感器和本体的异常活动识别研究仅考虑动作本身是否具有危险性或异常性,认为任何偏离日常活动的模型都是异常,针对可能导致的漏判或误判,提出考虑场景语义,同时加入用户本身情况因素;采集日常生活活动数据,建立相应的本体库,另外加入4种已确定的异常活动,对异常活动进行更丰富的识别;经过实验验证,异常活动识别准确率有明显提高。
关键词：场景;本体;异常活动识别
《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者：徐守坤,李安娜,石林
摘要：大多数基于传感器和本体的异常活动识别研究仅考虑动作本身是否具有危险性或异常性,认为任何偏离日常活动的模型都是异常,针对可能导致的漏判或误判,提出考虑场景语义,同时加入用户本身情况因素;采集日常生活活动数据,建立相应的本体库,另外加入4种已确定的异常活动,对异常活动进行更丰富的识别;经过实验验证,异常活动识别准确率有明显提高。
关键词：场景;本体;异常活动识别
