基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测

来源：计算机测量与控制杂志2016年第7期北京时间：

作者：孙国栋,林松,艾成汉,赵大兴

摘要：针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法(GLCM-BP)；首先介绍了GLCM-BP的原理,然后给出了织物疵点检测流程,分析并优化了GLCM的距离d与灰度级N等参数,选择了相应的滤波与自适应阈值分割方法以检测疵点,同时给出了7种常见疵点的检测结果；最后将本文方法与GLCM方法作了检出率的比较；结果表明,提出的方法具有良好的疵点分割效果,可显著提高疵点检出率。

关键词：灰度共生矩阵;反向投影;织物疵点检测

基金资助：国家自然科学基金(51205115)。