基于机器视觉的西林瓶尺寸检测

来源：计算机测量与控制杂志2016年第8期北京时间：

作者：杨宗芳,白剑宇

单位：太原科技大学（浙江大学宁波理工学院联合培养研究生）

摘要：在西林瓶生产过程中，尺寸是一项重要的产品质量判断标准，与传统的西林瓶尺寸人工检测方法相比，基于机器视觉的自动检测具有巨大优越性。为实现西林瓶尺寸的检测，提出了一种基于机器视觉的西林瓶尺寸检测方案，设计了系统的图像采集和背光源照明方案，通过中值滤波对图像进行去噪，利用对图像像素点的运算算法，对图像的灰度进行了校正变换，增强图像的对比度，采用Canny算子成功提取西林瓶边缘，在HALCON平台下实现了西林瓶尺寸测量。设定系统标定方法并选取15个2mL样品西林瓶进行测试，结果表明，该方法对西林瓶尺寸检测快速准确，边缘量化精度达到了亚像素级别，检测精度为0.02mm，满足西林瓶生产的参数测量精度要求，为工业生产产品尺寸的自动检测提供了一种有效的新途径。

关键词：机器视觉;边缘检测;尺寸检测

基金资助：浙江省自然科学基金资助项目(LY15F030016)；