基于SA-WNN模型的水电机组故障诊断研究
来源：计算机测量与控制杂志2016年第8期北京时间：
作者：梁红梅,肖志怀
摘要：针对水电机组振动故障征兆和故障类型的非线性特性及传统小波网络在故障诊断中的缺陷,设计了一种基于模拟退火算法的小波神经网络(SA-WNN)故障诊断模型。将SA-WNN诊断模型应用到水电机组四种典型故障,验证其可行性。实例结果表明,与传统小波网络相比,基于模拟退火算法优化的小波神经网络训练次数少,收敛精度高,为水电机组故障诊断提供了新途径。
关键词：模拟退火算法;小波神经网络;水电机组;故障诊断
基金资助：国家自然科学(51379160)
