基于PSO算法的RoboCup2D机器人研究

来源：计算机测量与控制杂志2016年第9期北京时间：

作者：包胜刚,董春晨,刘钊

摘要：对机器人体系结构、动作学习及行为的组织方式进行了研究,以演化计算为基本方法,以RoboCup2D为平台,设计了基于PSO算法的足球机器人的体系结构,解决感知、动作、和规划问题；在训练环境下,形成感知规则,优化感知相关参数,得到对信息高效快速的感知方法,并根据指定的粒度、功能、参数,对RoboCup2D机器人的原子动作进行了组合优化,得到一组带参数和执行效果描述的粒子动作；最后在赛场环境和任务驱动下,搜索粒子动作并进行组织规划,得到完成特定任务的机器人行为；RoboCup2D仿真实验表明,演化计算方法不仅能利用原子动作进行组合优化,得到适应于不同条件的粒子动作,而且能通过其在线搜索粒子动作,动态组成机器人行为；基于演化计算的足球机器人能更好地完成跑位、截球、带球、传球等任务,具有更强的适应性。

关键词：智能体;机器人体系结构;规划;粒子群优化算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51174151)。