基于空间信息的直觉模糊C-均值图像分割算法

来源：计算机测量与控制杂志2016年第9期北京时间：

作者：马姣婷,贾世英,吴伟霖

摘要：针对模糊C-均值聚类算法的单一隶属度不能充分描述图像不确定性,且聚类过程中忽略像素空间关系的问题,提出一种基于空间信息的直觉模糊C-均值算法；该算法选取3×3的模板计算邻域像素灰度均值；并引入权重项,来控制灰度信息和空间信息各自所占的比重,同时用犹豫度更新直觉模糊集的隶属度函数；对常用标准图像的仿真结果表明,该算法能更好地保留图像细节信息,得到更加理想的图像分割效果。

关键词：空间信息;直觉模糊集;模糊C-均值;图像分割

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61571361)；陕西省科技计划资助项目(2014KJXX-72)；陕西省教育厅科学研究计划资助项目(15JK1658)。