复杂背景下配电柜线号定位与识别方法研究

来源：计算机测量与控制杂志2016年第10期北京时间：

作者：郑启亮

单位：中车青岛四方机车车辆股份有限公司

摘要：配电柜是动车组电气设备的关键设备之一，其中线缆的接线状态对电气设备的运行状态具有重大影响。传统的人工检测效率低，主观性强，配电柜背景复杂，光照条件恶劣，接线状态多样的特点，对线号识别造成较大的困难。本文针对配电柜的复杂情况提出了线号定位和分割的方法，首先利用基于尺度空间特征的SIFT算法实现线号定位，其次利用全局阈值和局部阈值进行分割，并进行角度校正和断裂字符修补，最后使用支持向量机（SVM）分类器进行线号识别，利用基于遗传算法的SVM参数优化方法。本文实现了对配电柜接线状态的识别，漏接识别率99.5%，错接识别率97.5%。

关键词：接线状态，图像定位，图像分割， SVM