透明液体中低对比度杂质检测方法的研究
来源：计算机测量与控制杂志2016年第10期北京时间：
作者：王一丁,买热哈巴·优素甫江
摘要：针对人工检测效率和准确率低的不足，分别在图像预处理和检测算法上进行了研究分析，提出了基于加窗的小波变换的杂质检测方法。获取的图像采用高斯同态滤波来提高图像的对比度，然后利用基于加窗的小波变换来提取图像中杂质的边缘特征点，最后采用迭代阈值分割方法来分割目标和背景并通过显示结果中有无亮色区域来判断透明液体中是否含有杂质，若显示有亮色区域，则判此亮色区域为杂质。实验结果表明，此方法比现有的其他检测算法较好的判断出了细小而低对比度的杂质，也较好的去除了外界干扰，避免了漏检微弱边缘的问题，提高了检测效率和准确率。
关键词：杂质检测;小波变换;特征提取;阈值分割
