基于图像处理的变电站中隔离开关的状态研究

来源：计算机测量与控制杂志2016年第10期北京时间：

作者：赵锐,尚文,王桐,邹小峰

单位：国网山西省电力公司大同供电公司

摘要：随着图像处理技术的不断发展,本文利用图像处理技术分析变电站中隔离开关的状态。蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)使用的广泛性,很多学者将其应用到图像处理中。本文将蚁群算法应用于变电站设备区域图像分割中,从某个或某些像素点出发,提取出变电站的隔离开关信息,然后对其进一步的图像处理,分析隔离开关的状态。但是,蚁群算法在运算过程中,易出现过早收敛于局部最优解及运算时间过长的缺点。为了使蚁群算法收敛于全局最优解及加快收敛速度,本文针对传统的蚁群算法模型对其信息浓度更新规则改进及参数的改进。通过仿真对比分析改进后的蚁群算法对于图像分割效果更好。

关键词：蚁群算法,图像分割,隔离开关,更新规则,参数

基金资助：国网山西省电力公司科学技术项目(晋电发展(2015)184号)