低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统设计与实现

来源：计算机测量与控制杂志2016年第11期北京时间：

作者：罗 敏,李 辉

单位：四川水利职业技术学院 信息工程系

摘要：在计算机技术高速发展的时代,多平台计算机视觉库随之产生。OpenCV作为一种开源代码的计算机视觉库,以可兼容多平台、接口广泛的特点被广泛运用各个领域。在低照度条件下,会出现光照环境差异过大或光线不足等情况,导致传统图像采集系统不能采集高质量的人脸图像,局限性较差。提出基于OpenCV在C 环境配置下运用三维人脸识别技术算法,设计一套低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统。实验证明,该设计方案具有实时(对焦速度快)、快速(单张采集0.05秒)、准确(面部识别率99.3%)等特点,能够充分满足低照度条件下超分辨率人脸图像采集的需求。

关键词：人脸识别技术三维算法;OpenCV;C 环境

基金资助：四川省教育厅自然科学一般资助项目