舰艇作战系统校准间隔优化研究

来源：计算机测量与控制杂志2016年第12期北京时间：

作者：杨利斌,林海华,周志恒

摘要：校准间隔优化是舰艇作战系统动态对准理论的重要组成。针对目前作战系统校准间隔确定缺乏理论支撑、历史对准误差数据使用率较低的情况，本文根据历史对准误差数据的特点，提出了利用EEMD-LSSVM-BP组合预测的校准间隔优化方法。首先利用EEMD将对准误差数据分解成若干不同频率的分量，分解后的各分量通过LSSVM进行预测，LSSVM的相关参数由QDE算法优化获得，各预测分量通过BP神经网络进行非线性重构，得到最终的预测结果，最后根据预测值对校准间隔进行优化调整。仿真实例表明，组合预测方法比单独的预测方法具有更高的精度，可以应用于作战系统校准间隔的优化过程。

关键词：作战系统;校准间隔;集合经验模态分解;最小二乘支持向量机;量子差分进化;BP神经网络