云计算网络中边界节点识别方法改进研究
来源：计算机测量与控制杂志2017年第1期北京时间：
作者：朱亚东
摘要：目前,云计算网络为人们的生产和生活提供了各种应用和服务,网络边界节点的识别问题一直较难解决;传统的网络中边界节点类型复杂,边界部署成本高,较多感知模型和静态场景难以实现;为此,提出一种改进的云计算网络中边界节点识别方法,通过制定边界部署规则确定边界节点部署数量及要求,对边界节点感知漏洞进行修补,保证边界节点对网络区域内的全覆盖识别,最后设计出云计算网络识别模型,实现了云计算网络中边界节点正确识别;仿真实验表明,提出的边界节点识别方法在稳定性、识别率和识别数量上都比传统方法有优越性,具有应用价值。
关键词：云计算;网络;边界节点;识别 [HJ1.25mm]
基金资助：江苏省教育科学“十二五”规划课题(B-b/2015/03/067)。
