基于BP神经网络的变速箱故障诊断方法研究
来源：计算机测量与控制杂志2017年第1期北京时间：
作者：刘鑫,贾云献,孙磊,刘天斌
摘要：针对变速箱的工作时间不能真实反映实际健康状况的问题,通过提取变速箱的振动信号作为状态参数,建立了基于BP神经网络的变速箱故障诊断模型;该模型首先提取振动信号中对故障反映灵敏的成分作为特征值,获得BP神经网络的训练数据,并通过对比确定最优的隐含层节点数,确定BP神经网络的结构参数;模型训练结束后,以验证数据为例进行故障诊断研究,并对诊断结果进行评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。
关键词：BP神经网络;故障诊断;模式识别;变速箱
基金资助：国家自然科学基金项目(71401173)。
