基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法
来源：计算机测量与控制杂志2017年第2期北京时间：
作者：何 希,杨 雪 梅,徐 家 品
单位：四川大学 电子信息学院
摘要：现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法。该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能。仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能。
关键词：频谱感知;随机矩阵理论;样本协方差矩阵;最大特征值;几何平均特征值
