基于sEMG的特征包络线提取与动作识别研究

来源：计算机测量与控制杂志2017年第3期北京时间：

作者：高峰,杨彬,鲍官军,王志恒

摘要：针对表面肌电信号模式识别在康复器械以及智能假肢中的应用问题,通过平方调解法来提取多通道sEMG特征包络线,以提高手指动作识别速率与正确率；首先将手指动作采集实验获取的表面肌电信号进行平方处理,再经低通滤波形成包络线；利用幅值乘方法对不同的动作类型的包络线进行处理并形成学习用的教师样本标签,最后通过BP神经网络完成动作的识别分类；实验结果显示,屈拇指、屈食指、屈中指、屈无名指、屈小指和屈五指这6种动作的平均识别正确率为94.93%,每次动作识别的平均延时为50.7 ms。

关键词：表面肌电信号;特征包络线;平方调解法;样本标签;BP神经网络

基金资助：国家自然科学基金(51405441)；浙江省重点科技创新团队项目(2011R50011)；浙江省自然科学基金(Q15E050025)。