基于蒙特卡罗法的平面度测量不确定度评定

来源：计算机测量与控制杂志2017年第5期北京时间：

作者：吴呼玲

摘要：形位误差的测量不确定度评定是目前测量领域研究的热点；但由于其测量的复杂性和测量结果评定的多样性,导致在实际测量结果中形位误差测量的不确定度评定成了难题；为此,根据形状误差评定准则,选取最小二乘法建立数学模型,确定形状误差数学模型中各参数值的传递系数和单点不确定度,并分析具体的测量方法和测量过程中的不确定度来源,根据传统的GUM法对其进行不确定度评定；然后采用蒙特卡罗伪随机数的方法来模拟实际测量数据,从而得到平面度误差的不确定度；通过设置实验对比,验证了蒙特卡罗法评定平面度不确定度的可靠性和准确性；该方法不需要求出数学模型中的传递系数,利用MATLAB软件很容易实现,为平面度误差测量结果不确定度评定提供了更加简便的方法,值得推广和应用。

关键词：蒙特卡罗;平面度误差;不确定度;最小二乘法

基金资助：陕西国防工业职业技术学院2016年科研项目(Gfy16-03)。