基于二维直方图和模糊熵准则的阈值化方法

来源：计算机测量与控制杂志2017年第5期北京时间：

作者：张虎龙

摘要：图像分割是图像分析、识别和理解的基础。图像分割主要是指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术,其研究多年来一直受到人们的高度重视；阈值化法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用；针对图像分割中细节往往被忽略导致后续处理困难的问题,基于模糊关系和最大模糊熵原理提出了一种阈值化方法,对二维直方图进行模糊分割；为了获得图像分割中的细节,提出的方法根据最大熵原则自动确定模糊区域和门限,进而获得二维模糊熵和遗传算法最优解,最后获得图像细节；通过对不同灰度水平和颜色类型图像进行实验比较,实验结果表明提出的方法优于二维非模糊方法和一维模糊熵分割法,得到该方法在图像分割中获得细节的结论。

关键词：模糊区域;模糊关系;最大模糊熵原则;门限;二维直方图

基金资助：航空科学基金项目(2010ZD30004)；航空科学基金项目(2015ZD30002)；航空科学基金项目(2008ZD30008)；国家863计划重点资助项目(2008AA121600)。