《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析

基于时间序列的航天器遥测数据预测算法

来源:计算机测量与控制杂志2017年第5期北京时间:

作者:闫谦时,崔广立

摘要:在航天器遥测数据预测领域,基于时间序列的预测方法有着广阔的应用前景;时间序列有一明显的特性就是记忆性,记忆性是指时间数列中的任一观测值的表现皆受到过去观测值影响;它的基本思想是根据观测数据的特点为数据建立尽可能合理的统计模型,利用模型的统计特性解释数据的统计规律,以期达到预报的目的;提出了采用模式识别和参数估计的方法,结合航天器遥测动态数据,建立关于航天器遥测数据的时序预测模型,对航天器遥测数据趋势进行检测和预报。

关键词:遥测数据;时间序列;预测;参数估计

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