基于等效模型和多时间尺度扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC预测

来源：计算机测量与控制杂志2017年第5期北京时间：

作者：陈冰,鲁刚,房红征,张明敏

摘要：荷电状态(SOC)和最大可用电量估计是锂离子电池寿命预测中的两个最重要部分；然而与快速时变的SOC比较,最大可用电量的参数变化缓慢；文章提出了一个基于等效模型和多时间尺度的扩展卡尔曼滤波(EKF)预测算法对SOC和最大可用容量分别在不同时间尺度上进行估计,在宏观尺度上利用了SOC估计值作为观测量,更新最大可用电量；针对NCA/C卫星锂离子电池实验数据的仿真结果表明,提出的多时间尺度EKF预测算法与EKF联合估计算法相比,SOC和最大可用电量估计准确度更高,同时提高了计算效率。

关键词：SOC; 最大可用电量; Thevenin等效电路模型; 多时间尺度;EKF预测算法 [HJ1.5mm]