邻域搜索蚁群算法在无线传感器网络数据融合中的应用

来源：计算机测量与控制杂志2017年第6期北京时间：

作者：王丽红,于光华,夏魁良

单位：黑河学院计算机与信息工程学院 黑龙江 黑河

摘要：为了减少网络中的数据传输量,提高数据融合率,降低网络延时,针对无线传感器网络数据融合问题的研究,提出了一种邻域搜索蚁群算法。首先利用蚁群算法寻找最短路径的优势,构造最短路径。为了避免蚁群算法的早熟收敛和收敛速度慢的问题,当达到一定的迭代次数后,运用具有可变邻域搜索的变异算子对搜索结果进行优化。算法不但考虑了无线传感器网络节点能量消耗也考虑了数据传输的网络延时问题。实验结果表明,该算法减少了网络能耗,降低了网络延时,稳定性更好,性能更优。

关键词：无线传感器网络;数据融合;蚁群算法; 邻域搜索

基金资助：黑河学院资助项目（KJZ201601）